傳說中的九月十二日 It’s almost here.

近期網路不斷造勢謠傳下一代「iPhone」與「iPad mini」的上市時間，現在確定傳出來最火紅的時間是九月十二日！以 Apple的過往慣例，大概也只有當天才會知道了。現在謠言滿天飛，當然，信不信由你，或者，到傳說中的『那天』見真章：It’s almost here.
 
不論如何，三星都準備好了！XD
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對付劣質媒體的有效方法

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如果有媒體做了惡質報導，讓你很憤怒異常⋯，請務必記得： 不要出征！ 不要搜尋！ 不要分享！ 不要點連結！ 不要點廣告！ 媒體的目的就是「流量」，有流量就食髓知味，繼續用這種手法賺錢！ Unsplash 你可以做的有效方式是：「 隱藏 」、「 封鎖 」、「 檢舉 」，然後從此拒看、拒買！ 為何要有這五「不」呢？因為根據現況 FB 演算法，你拚命地在專頁謾罵「噁心！」、「道歉！」、「混蛋！」，FB演算法上只會發現：「好多人留言，這應該是很不錯的文章。」，於是依照社群分析，繼續推廣給更多人看... 或者是留言按「怒」、按「分享」想更多人知道這個媒體有多惡質，但FB演算法分析卻是認為你「拚命」推廣文章，「既然這麼喜歡這篇文章，那也許你的朋友也會喜歡吧？」於是文章又繼續推薦給你的親朋好友！ 簡單來說，只要作了任何「互動」，文章的評價就會提高，FB演算法就會讓文章觸及越來越多人。因此，越來越多人作了一樣的事，病毒式傳播的擴散就會發生，卻讓媒體透過惡質報導爽賺一波流量與曝光！ 如果後面來的人也作了一樣的事，該篇文章就會像病毒一樣擴散出去，對方就會爽賺一波曝光 + 流量，這些都可以讓它們直接或間接得到廣告收益。 反過來也是差不多。 不互動、不留言、不分享，FB演算法就會覺得：「這麼多人看了都不按讚、不分享，這應該是廢文無誤吧？」於是演算法會降低觸及率，讓文章觸及比較少的人，最終就幾乎沒什麼人會看到這篇文章。 更進一步的檢舉，讓檢舉數飆高，透過演算法判定專頁有問題，這通常會給予警告，或甚至直接先 BAN掉再說！而且，這些後台都是可以看得到！ 當作媒體的作到專頁整個大爆炸，小編肯定馬上通報上級，然後接著道歉止血刪文，如此一來才算是達到我們的目的。 「不應該對這種事抱持沉默！」 是的，有些事情我們應該挺身而出，但是要遏止這種行為，不是花大把大把時間去留言戰論點，而是要降低文章流量與讚數，甚至是拉下媒體影響力與公信力，媒體作這種骯髒事的基本動機不過就是利益兩字，當沒有利益可圖了，這樣的事情就會與我們漸行漸遠。 再說一次：「 隱藏 」、「 封鎖 」、「 檢舉 」，然後從此拒看、拒買！
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第一屆吉卜力大喜利大賽

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四月開始（？），因為武漢肺炎疫情在日本大爆發後，許多人被迫要在家中遠距工作（甚至失去了工作...）， 吉卜力工作室 陸續開放了《 崖上的波妞 》、《霍爾的移動城堡》等知名動畫作品的劇照，爾後在9月18日釋出了第二波名單，包括《 神隱少女 》、《借物少女艾莉緹》等八部熱賣作品，釋出高達四百張！  雖然吉卜力工作室釋出時，有表明：「在常識的範圍裡，請自由使用」，應該是只限「個人」或其他「非商業用途」使用，但台灣各大粉絲頁的電商小編、自媒體甚至是地方首長，無視了「 常識 」二字，紛紛放開既有包袱，瘋狂刮起了一陣二創風潮！ 在常識的範圍裡，請自由使用 「想得到吉卜力劇照嗎？想要的話可以全部給你，去找吧！我把所有的圖源都放在那裡啦！」 來吧，大家一起絞盡腦汁發揮創意，用幽默感拯救2020年！ 繼續吉卜力大喜利大賽： 第一屆推特吉卜力大喜利大賽的始作俑者，其實是這個漫畫家 第一屆推特吉卜力大喜利大賽開始！吉卜力釋出400張動畫劇照免費使用 馬上被玩壞 Wikipedia「大喜利」 推特標籤連結
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在 Oracle上用正規表示式判斷是否有中文字

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在 Oracle 10g 以上版本，若要判斷資料內容是否有無中文，可以利用正規表示式來處理。搭配目前已知第一個中文字為「一」，最後一個中文字為「鶿」，參考語法如下： SELECT COLUMN   FROM TABLE WHERE REGEXP_LIKE( COLUMN, '[一-鶿]' ); 這應該是目前最方便找出中文的方式了！ 其他常用的正規表示式比對方式還有： [0-9]  含數字之字串 [a-z0-9] 含數字或小寫字母之字串 [a-zA-Z0-9] 含數字或字母之字串 [^]不含括號內的字串 /^xy/ 以 “xy” 開始的字串，例如 “xyz”, “xyab”（若要比對 ^，請使用 \^） /xy$/ 以 “xy” 結尾的字串，例如 “axy”, “abxy”以 “xy” 結尾的字串，例如 “axy”, “abxy”（若要比對 $，請使用 \$） 你可能還有興趣： REGEXP_LIKE - Oracle® Database SQL Reference Oracle PL/SQL: 用正則表達式判斷資料有無中文字 Oracle PL/SQL: 判斷資料有無中文字
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